Основные операторы SQL. Работа с базой данных

Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.

Функция SQL SUM

Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:

SELECT SUM (ИМЯ_СТОЛБЦА) ...

После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).

Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос:

SELECT SUM (Salary) FROM Staff

Этот запрос вернёт значение 287664,63.

А теперь . В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.

Функция SQL MIN

Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.

Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.

Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 10505,90.

И вновь упражнение для самостоятельного решения . В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:

Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.

Функция SQL MAX

Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.

Пример 5.

Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Запрос вернёт значение 18352,80

Пришло время упражнения для самостоятельного решения .

Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами - Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц) .

Функция SQL AVG

Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.

Пример 7. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом будет значение 6,33

Пример 8. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.

Функция SQL COUNT

Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) ..., то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) ..., то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.

Пример 9. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm - не NULL, вернёт следующий запрос:

SELECT COUNT (Comm) FROM Staff

Результатом будет значение 11.

Пример 10. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT:

SELECT COUNT (*) FROM Staff

Результатом будет значение 17.

В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.

Пример 11. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).

Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)

Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору .

Пример 12. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.

Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, SUM (Money) AS Money FROM Ads GROUP BY Category

Пример 13. База данных и таблица - та же, что в предыдущем примере.

Используя оператор SQL GROUP BY, выяснить, в какой части каждой категории было подано наибольшее число объявлений. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, MAX (Units) AS Maximum FROM Ads GROUP BY Category

Результатом будет следующая таблица:

Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION .

Реляционные базы данных и язык SQL

Встроенные функции SQL предназначены для облегчения и ускорения обработки данных. Особенностью является то, что они могут указываться непосредственно в выражении. Все встроенные функции можно условно разделить на группы.

Математические функции :

ABS (значение ) – возвращает абсолютное значение числа;

Round (значение, точность ) – возвращает числовое значение, округленное до указанного аргументом точность количества десятичных разрядов;

SIGN (значение ) – возвращает минус, если число отрицательное, и плюс – в противном случае;

POWER (значение, степень ) – возводит число в степень;

SQRT (значение ) – извлекает квадратный корень числа;

CEILING (значение) – возвращает ближайшее целое число большее или равное значению;

- FLOOR (значение) – возвращает ближайшее целое число меньшее или равное значению.

Строковые функции:

ASCII (строка ) – возвращает ASCII код первого символа строки;

CH A R (число )– возвращают символ по ASCII коду;

LEN (строка )– возвращает длину строки в символах, исключая конечные пробелы;

L TRIM (строка) / RTRIM (строка)- удаляет пробелы в начале/конце строки;

LEFT (строка, число) / R IGHT (строка, число) – возвращает указанное аргументом число количество символов строки, начиная с левого/правого края;

SUBSTRING (строка, позиция, длина ) – возвращает подстроку указанной длины из строки, начиная с указанной позиции;

LOWER (строка) / UPPER (строка ) – возвращает строку, преобразованную в нижний / верхний регистр и т.д.

Функции для работы с датами:

GETDATE () – возвращает значение, которое содержит дату и время компьютера, на котором запущен экземпляр SQL Server;

DAY (значение_дата) –возвращает число из указанной даты;

MONTH (значение_дата) – возвращает номер месяца из указанной даты;

YEAR (значение_дата) – возвращает значение года из указанной даты;

DATENANE(часть, значение_дата ) – возвращает символьную строку, представляющую указанную часть (Day , Month , Hour и т.д. ) из указанной даты;

DATEPART(часть, значение_дата ) – возвращает целое число, представляющее указанную часть (Day , Month , Hour и т.д. ) из указанной даты.

Функции преобразования типов данных

CAST (значение AS тип_данных )

CONVERT (тип_данных , значение )

Аргумент значение в функциях задает величину, которую необходимо преобразовать.

7.3. Команды языка определения данных

Язык определения данных содержит команды, которые предназначены для создания, изменения и удаления базы данных и ее объектов.

Создание таблицы

Создание новой таблицы выполняется командой CREATE TABLE. В команде выполняется описание структуры таблицы, каждого столбца таблицы и ограничений целостности, которые должны устанавливаться для таблицы.

Синтаксис команды:

CREATE TABLE имя_таблицы ({ описание_столбца | имя_вычисляемого_столбца AS выражение | ограничения_целостности_уровня_таблицы} [, ...])

Именем таблицы является идентификатор длинной не более 128 символов.

Таблица может содержать вычисляемый столбец, тогда значение столбца определяется выражением, которое хранится в структуре таблицы. Изменять данные вычисляемого столбца нельзя, поэтому для него не могут быть установлены ограничения целостности NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY и значение DEFAULT.

Синтаксис описания столбца таблицы имеет вид:

имя_столбца тип_данных [(размер) ]

[{DEFAULT значение_по_умолчанию | IDENTITY [(значение, шаг) ]}]

[ограничения_целостности_уровня_столбца]

DEFAULT - позволяет задать значение, присваиваемое столбцу во вновь добавляемой записи.

IDENTITY – указывает, что создается столбец с поддержкой автоматической нумерации (столбец-счетчик). В таблице может быть определен только один столбец-счетчик. Параметр значение задает начальное значение счетчика, а параметр шаг – шаг приращения. Если эти параметры не заданы, то они имеют значение 1. IDENTITY может быть задано только для тех столбцов, которые имеют целочисленные или десятичные типы. Вставка значений в столбец IDENTITY запрещена.

Существует две группы ограничений целостности, обрабатываемых СУБД:

Декларативные ограничения целостности, которые объявляются при создании или изменении таблицы;

Процедурные ограничения целостности, которые обрабатываются триггерами.

Декларативные ограничения целостности могут быть ограничениями на уровне таблицы и ограничениями на уровне таблицы. Ограничения на уровне столбца применяется только к одному столбцу. Каждому декларативному ограничению целостности может быть присвоено имя.

Описание ограничений уровня столбца имеет следующий синтаксис:

{{PRIMARY KEY | UNIQUE | NOT NULL } |FOREIGN KEY REFERENCES имя_таблицы(имя_столбца )

|CHECK логическое_выражение}

Имя ограничения целостности данных должно быть уникальным в пределах базы данных. Рассмотрим ограничения, которые могут быть определены на уровне столбца:

Ограничение по первичному ключу PRIMARY KEY. Все значения первичного ключа таблицы должны быть уникальными и отличаться от значения Null. В таблице может быть только один первичный ключ. Если он является составным, то ограничения целостности по первичному ключу задаются на уровне таблицы;

Ограничения уникальности значения столбца UNIQUE. Это означает, что в таблице не может быть двух записей, имеющих одно и то же значение в этом столбце;

Ограничение NOT NULL, запрещающее хранить в столбце значение NULL;

Ограничение по внешнему ключу FOREIGN KEY (ограничение ссылочной целостности). Для столбца, который является внешним ключом, с помощью REFERENCES указывается имя таблицы, с которой устанавливается связь, и имя столбца этой таблицы, по которому будет устанавливаться связь. Такая таблица является главной (родительской) по отношению к создаваемой таблице. Для столбца главной таблицы, по значениям которого устанавливается связь, должно быть установлено ограничение PRIMARY KEY.

Если ключ внешней таблицы состоит из нескольких полей, то ограничение FOREIGN KEY должно задаваться на уровне таблицы. При этом следует перечислить все столбцы, входящие во внешний ключ, указать имя главной таблицы и имена столбцов главной таблицы, на которые ссылается внешний ключ.

Ссылочная целостность устанавливает правила добавления и изменения данных в таблице при помощи внешнего ключа и соответствующего ему ограничения первичного ключа. Предложения ON UPDATE и ON DELETE для внешнего ключа определяют следующие правила изменения связанных данных:

NO ACTION – разрешает изменять (удалять) только те значения в главной таблице, которые не имеют соответствующих значений внешнего ключа в дочерней таблице. Данное правило действует по умолчанию;

CASCADE означает, что каждое значение внешнего ключа дочерней таблицы будет автоматически изменяться (удаляться) при модификации значения первичного ключа родительской таблице;

SET NULL означает, что в случае изменения (удаления) первичного ключа родительской таблицы, во всех ссылающихся строках дочерней таблицы значениям внешнего ключа будут автоматически присвоены значения NULL;

SET DEFAULT означает, что в случае изменения (удаления) первичного ключа родительской таблицы, во всех ссылающихся строках дочерней таблицы значениям внешнего ключа будут автоматически присвоены значения по умолчанию.

Дополним пример учебной базы данных «Университет», проектирование которой рассматривалось в гл. 4.3 таблицами ДИСЦИПЛИНА и ОБЩАЯ ВЕДОМОСТЬ. В таблицах 6,7 описана логическая структура таблиц.

Таблица 6

Логическая структура информационного объекта ДИСЦИПЛИНА

Таблица 7

Логическая структура информационного объекта ОБЩАЯ ВЕДОМОСТЬ

Приведем запросы на создание таблиц в соответствии с приведенной на рис. 35 инфологической моделью БД.

Рис. 35. Схема базы данных «Университет»

Как видно из схемы БД таблица ФАКУЛЬТЕТ является независимой таблицей, поэтому она создается первой. Запрос на создание таблицы с учетом описания логической структуры в табл. 4 (стр.61) будет иметь вид:

CREATE TABLE факультет

([номер факультета] tinyint PRIMARY KEY , [наименование факультета] char(50))

Таблица СПЕЦИАЛЬНОСТЬ также является независимой, ее создаем второй. При создании запроса использует описание логической структуры в табл. 5 (стр.62).

CREATE TABLE [специальность] (

[номер специальности] int PRIMARY KEY,

[наименование специальности] char (60),

[стоимость обучения] )

Таблица ГРУППА является зависимой от ФАКУЛЬТЕТА и СПЕЦИАЛЬНОСТИ таблицей. Используем таблицу 3 (стр. 61) при создании запроса и учтем, что столбцы номер факультета и номер специальности являются внешними ключами:

CREATE TABLE [группа] (

[номер группы] smallint PRIMARY KEY,

[номер специальности] int FOREIGN KEY REFERENCES специальность(номер специаль - ности )ON DELETE CASCADE ON UPDADE CASCADE,

[номер факультета] tinyint FOREIGN KEY REFERENCES факультет(номер факультета ) ON DELETE CASCADE ON UPDADE CASCADE, [номер курса] tinyint)

Таблица СТУДЕНТ является зависимой от ГРУППЫ таблицей. На основании данных таблицы 2 (стр. 60) составим запрос. Также учтем, что столбец номер группы является внешними ключами:

CREATE TABLE [студент] (

[номер группы] smallint NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES группа(номер группы ) ,

[фамилия] char(15) NOT NULL ,

[дата рождения] datetime NOT NULL ,

[коммерческий] bit NOT NULL ,

[имя регистрации] char(9))

Данные таблицы ОБЩАЯ ВЕДОМОСТЬ зависят от таблиц СТУДЕНТ и ДИСЦИПЛИНА. В этой таблице первичный ключ составной и каждый из столбцов первичного ключа является внешним ключом (см. табл. 7 и рис. 35).

Воспользуемся описанием логической структуры таблицы дисциплина, приведенной в таблице 6 и составим запрос:

CREATE TABLE [дисциплина] (

[код дисциплины] int PRIMARY KEY,

[наименование дисциплины] char(50))

Теперь можно создать запрос на создание таблицы общая ведомость. Так как первичный ключ таблицы является составным, то ограничение PRIMARY KEY должно задаваться на уровне таблицы. Для примера зададим ограничения FOREIGN KEY также на уровне таблицы. Запрос будет иметь вид:

CREATE TABLE [общая ведомость] (

[код дисциплины] int,

[номер зачетной книжки] char(8),

[оценка] NOT NULL , PRIMARY KEY ([код дисциплины],[номер зачетной книжки]), FOREIGN KEY ([код дисциплины]) REFERENCES [дисциплина] ([код дисциплины]), FOREIGN KEY ([номер зачетной книжки]) REFERENCES [студент] ([номер зачетной книжки]))

Изменение структуры таблицы

Изменение структуры таблицы выполняется командой ALTER TABLE. С помощью команды можно выполнять изменение свойств существующих столбцов, удалять их или добавлять в таблицу новые столбцы, управлять ограничениями целостности, как на уровне столбцов, так и на уровне таблицы. Назначение многих параметров и ключевых слов аналогично назначению соответствующих параметров и ключевых слов команды CREATE TABLE.

Удаление таблицы

Удаление таблицы выполняется при помощи команды DROP TABLE. Синтаксис команды:

DROP TABLE таблица

Например, запрос на удаление таблицы СТУДЕНТ имеет следующий вид:

DROP TABLE Студент

При удалении таблицы СЛЕДУЕТ учитывать связи установленные в базе данных между таблицами. Если на удаляемую таблицу с помощью ограничения целостности FOREIGN KEY ссылается другая таблица, то СУБД не разрешит ее удаление.

Создание индекса

Индексы используют для ускорения доступа к конкретным данным в таблице базы данных. Индекс является структурой, которая упорядочивает значения в одном или нескольких столбцах таблицы базы данных, например, в столбце Фамилий таблицы СТУДЕНТ. Если проводится поиск конкретного студента по фамилии, индекс помогает получить нужные сведения быстрее по сравнению с поиском по всем строкам таблицы.

Индекс обеспечивает указатели на значения данных, сохраненные в определенных столбцах таблицы, и упорядочивает эти указатели согласно заданному порядку сортировки. Поиск данных в таблице с использованием индекса аналогичен поиску в предметным указателе в книге. Сначала проводится поиск конкретного значения в предметном указателе, а затем выполняется соответствующий переход по указателю на строку, содержащую это значение.

Создание индекса выполняется командой CREATE INDEX:

CREATE INDEX

имя_ индекса ON имя_таблицы (столбец [,…])

где UNIQUE – указывает на то, что индекс должен хранить только уникальные значения.

Индекс может быть создан по одному или нескольким столбцам (составной индекс). Составные индексы позволяют различать записи, в которых в одном столбце имеются одинаковые значения.

Пример: Создать составной индекса в таблице СТУДЕНТ для полей Фамилия и Дата рождения

CREATE INDEX Ind_Fam ON

Студент(Фамилия, [Дата рождения] DESC)

Индекс для таблицы следует создавать только в том случае, если предполагается часто выполнять запросы по данным в индексированных столбцах. Индексы занимают место на диске и замедляют операции добавления, удаления и обновления строк.

Удаление индекса таблицы

Удаляет индекс из таблицы команда DROP. Синтаксис команды DROP на удаление индекса:

DROP INDEX индекс ON таблица

Перед удалением индекса из таблицы или самой таблицы ее необходимо закрыть.

Пример: Удалить индекс Ind_Fam из таблицы СТУДЕНТ

DROP INDEX Ind_Fam ON Студент

Последнее обновление: 29.07.2017

Для работы со строками в T-SQL можно применять следующие функции:

LEN : возвращает количество символов в строке. В качестве параметра в функцию передается строка, для которой надо найти длину:

SELECT LEN("Apple") -- 5

LTRIM : удаляет начальные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

SELECT LTRIM(" Apple")

RTRIM : удаляет конечные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

SELECT RTRIM(" Apple ")

CHARINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение подстроки в строке. В качестве первого параметра передается подстрока, а в качестве второго - строка, в которой надо вести поиск:

SELECT CHARINDEX("pl", "Apple") -- 3

PATINDEX : возвращает индекс, по которому находится первое вхождение определенного шаблона в строке:

SELECT PATINDEX("%p_e%", "Apple") -- 3

LEFT : вырезает с начала строки определенное количество символов. Первый параметр функции - строка, а второй - количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

SELECT LEFT("Apple", 3) -- App

RIGHT : вырезает с конца строки определенное количество символов. Первый параметр функции - строка, а второй - количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

SELECT RIGHT("Apple", 3) -- ple

SUBSTRING : вырезает из строки подстроку определенной длиной, начиная с определенного индекса. Певый параметр функции - строка, второй - начальный индекс для вырезки, и третий параметр - количество вырезаемых символов:

SELECT SUBSTRING("Galaxy S8 Plus", 8, 2) -- S8

REPLACE : заменяет одну подстроку другой в рамках строки. Первый параметр функции - строка, второй - подстрока, которую надо заменить, а третий - подстрока, на которую надо заменить:

SELECT REPLACE("Galaxy S8 Plus", "S8 Plus", "Note 8") -- Galaxy Note 8

REVERSE : переворачивает строку наоборот:

SELECT REVERSE("123456789") -- 987654321

CONCAT : объединяет две строки в одну. В качестве параметра принимает от 2-х и более строк, которые надо соединить:

SELECT CONCAT("Tom", " ", "Smith") -- Tom Smith

LOWER : переводит строку в нижний регистр:

SELECT LOWER("Apple") -- apple

UPPER : переводит строку в верхний регистр

SELECT UPPER("Apple") -- APPLE

SPACE : возвращает строку, которая содержит определенное количество пробелов

Например, возьмем таблицу:

CREATE TABLE Products (Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL);

И при извлечении данных применим строковые функции:

SELECT UPPER(LEFT(Manufacturer,2)) AS Abbreviation, CONCAT(ProductName, " - ", Manufacturer) AS FullProdName FROM Products ORDER BY Abbreviation

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

• определение объектов базы данных;
• манипулирование значениями;
• защита и управление;
• параметры сеанса;
• информация о базе;
• статический SQL;
• динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Таблица «Зарплата»

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.

«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.

Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Тогда запрос можно составить так:

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

AVG. применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.

NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql . После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Mysql -u root -p

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

CREATE DATABASE university; USE university; SOURCE ; SOURCE

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

2. Создание новой базы данных

3. Выбор базы данных для использования