Кэшированные данные что это - на андроид телефоне самсунг. Использование кэширования в Web-приложениях

Что такое кэш? Можно ли очищать кэш приложений на телефоне андроиде? Да можно. Нужно ли очищать кэш на андроид? Нужно и ненужно.

Почему нужно и ненужно, и как поступать вам, определите, дочитав эту запись до конца, хотя принцип простой: очистив кеш получите больше памяти, но может снизится скорость доступа к данным.

Количество приложений, в большинство владельцев постоянно увеличивается. Иногда настолько велико, что приводит к замедлению системы.

Поэтому, вы должны избавляться от них периодически. В более новых версиях можете сделать это с помощью одной кнопки.

Зайдите в «Настройки», затем в закладку память, после чего в кэш данных. Вас спросят о том, хотите ли избавиться от всех данных.

Этот шаг можно настроить на периодическое автоматическое повторение, что должно помочь держать систему в хорошем состоянии.

Как работает кэш

Кэш память приложений в телефоне андроид является относительно небольшая по сравнению с объемом памяти смартфона или планшета?

Ее задача сократить время доступа для обработки данных и свести к минимуму нагрузку на оперативную память, чтобы сделать ее доступной для других устройств.

Она сокращает разрыва между ростом производительности и скоростью доступа к носителям данных.

Использование кэш памяти имеет два преимущества: сокращение времени доступа и более эффективного использования с помощью встроенного алгоритма интеллектуального хранения данных.

Контроллер памяти определяет последовательность часто повторяющихся операций и в ходе выполнения перехватывает их и заменяет данными из кэша.

Таким образом, процессор сохраняет долгий путь доступа к основной памяти. Цикл в кэше выполняется во много раз быстрее, чем если бы оно было взято из основной памяти.

Что случится если удалить кеш

Ничего не случится, если вы удалите кеш памяти. Она представляет собой набор данных, которые являются «калькой» исходных значений, хранящихся в другом месте.

Другими словами, кэш является временным хранилищем, где часто используемые данные и могут быть сохранены для быстрого доступа к ним.


Кэширование устройств андроид является технологией, основанной на подсистеме памяти. Основная цель ускорить ваш андроид, чтобы выполнять задачи гораздо быстрее.

Чтобы понять основную концепцию кэширования, посмотрите на простой пример работы библиотекаря.

Когда приходит первый клиент за книгой, библиотекарь идет на склад и возвращается к прилавку с книгой чтобы дать ее клиенту.

Позже, клиент возвращается, чтобы вернуть книгу. Библиотекарь берет книгу относит на склад, возвращается к прилавку и ждет другого клиента.

Давайте предположим, что следующему клиенту, понадобилась именно эта же книга. Библиотекарь должен вернуться на склад обратно, чтобы опять взять книгу, и отнести новому клиенту.


Согласно этой модели, библиотекарь должен делать полный путь, чтобы приносить каждую книгу. Давайте нацепим на библиотекаря кэш – дадим ему рюкзак, в котором он сможет хранить 10 книг.

В этот рюкзак, он будет ставить книги, которые возвращают клиенты — максимум 10. Теперь, когда придет другой клиент, все что потребуется от библиотекаря, это взять книгу из рюкзака и дать клиенту, поэтому клиент обслуживается быстрее.

Примерно все так работает и на телефоне андроид. Как видите от объёма и очистки также многое зависит – уменьшается скорость обслуживания, в нашем случае это производительность системы андроида.

Поэтому вывод такой: очищать кэш на андроиде можно, но нужно ли его очищать – решать только вам. Успехов.

Стоимость старших моделей смартфонов завышена. Все мы прекрасно понимаем, что разница в цене между 16 ГБ и 32+ ГБ моделями неоправданно большая. Речь идёт и о iPhone, и о всём многообразии флагманских представителей Android. В итоге человек берёт младшую модель с 16 гигабайтами хранилища на борту в надежде, что этого хватит. Но, зачастую реальность не оправдывает его ожидания.

Что съедает память в смартфоне

Для начала нужно понять, что указанный производителем объём памяти в устройстве - это не то же самое, что доступный пользователю объём памяти. То есть, на практике нам всегда доступно меньше памяти, чем написано на упаковке, и это справедливо как для iPhone, так и для семейства Android.

В обоих случаях операционная система устройства занимает 2-3 ГБ памяти, и вернуть их в распоряжение пользователя нельзя - эта пространство нужно для работы устройства.

Поэтому, когда вы подыскиваете новый смартфон, то считайте так: 16 ГБ на самом деле примерно равно 13 ГБ, а 32 ГБ - это в лучшем случае 29-30 ГБ.

В дальнейшем на оставшийся пользователю объём памяти будут посягать устанавливаемые приложения и игры . Экраны всё лучше, картинка должна быть всё качественнее, графика всё круче - это серьёзно утяжеляет приложения.

Кроме того, со временем установленные приложения будут толстеть, накапливая в памяти данные кэша - это всё, что остаётся в устройстве в процессе работы приложения и после его закрытия. Любое приложение, получающее контент из Сети, сохраняет его на устройстве для более оперативного предоставления пользователю. Смотрите YouTube - получаете кэшированные видеозаписи. Слушаете музыку онлайн - она кэшируется локально. Сёрфите в Интернете через Chrome - посещённые в браузере странички кэшируются.

Если у вас Android и вы оказались в ситуации, когда срочно нужно получить несколько сотен мегабайт места под видео или фото, то очистите данные кэша.

Настройки -> Память -> тап на Данные кэша.

Также можно выборочно очистить кэш у отдельных приложений.

Настройки -> Приложения -> тап по толстому приложению -> Очистить кэш.

В iOS таких штатных средств нет, но есть сторонние утилиты .

В наши дни 1 ГБ для одной игры уже кажется вполне приемлемым. Периодическая чистка игр с предварительным вопросом к самому себе «буду ли я в это ещё играть?» поможет избавиться от надоевших и ненужных игрушек, которые продолжают занимать порядочное количество памяти. Это же справедливо для любых других приложений. Не понравилось приложение? Не планируете пользоваться им в будущем? Удалите его, не держите просто так на устройстве.

Загружаемая пользователем в устройство музыка становится всё качественнее. Некоторые уже не воспринимают 320 кбит mp3 и хотят только flac. Такие треки занимают в несколько раз больше места на устройстве.

Подумайте, обеспечат ли используемые вами наушники достаточное качество воспроизведения звука, чтобы вы почувствовали разницу? Быть может, mp3 среднего качества вполне хватит?

Если речь идёт о фото и видео , то всё ещё хуже. В топовые актуальные смартфоны ставят 8+ мегапиксельные камеры, которые умеют снимать FullHD видео с высоким фреймрейтом и делать фото очень большого разрешения. Такие фото и видео занимают очень много места. Для примера, 1 час видео в качестве 1080p может занять на вашем смартфоне 10 ГБ места.

С отснятыми видео вариантов фактически нет. Их нужно периодически перемещать из мобильного устройства на компьютер для последующего хранения или размещения на видео-хостинге.

С хранением фотографий может помочь мобильное приложение Dropbox - в нём есть функция автоматического переноса снимков из памяти устройства в облако.

И всё же, чем более технологичными становятся наши мобильные устройства, тем больше будет требоваться места под приложения и контент. Производители понимают это, и зачастую идут навстречу пользователю, встраивая в смартфоны и планшеты слот под съёмные карты памяти . К сожалению, пользователи iPhone, гуглофонов и некоторых других линеек Android лишены такого преимущества. Google предлагает нам хранить все данные в Сети.

Такую концепцию поддерживают и многие разработчики - сейчас нам доступны сотни тематических онлайн-сервисов, предоставляющих контент в виде потоковой передачи. Их дополняют десятки облачных хранилищ. В таком случае память устройства будет забиваться значительно меньше, но значительно возрастают требования к качеству и скорости мобильного Интернета.

Хотя ExpressionEngine создает ваши веб страницы очень быстро, вы заметите, что есть прямая зависимость между скоростью загрузки страницы и количеством динамической информации, которая на ней содержится. Чем больше тегов и переменных вы используете, тем больше циклов обработки должен выполнить механизм обработки шаблонов.

Технология кэширования в ExpressionEngine состоит из нескольких независимых систем кэширования данных, и настроек.

Кэширование запросов

Система кэширования запросов запоминает результаты запросов из вашей базы данных, сохраняя каждый запрос как текстовый файл. Когда посетители обращаются к вашим веб страницам, файлы кэша проверяются, на предмет наличия специфических запросов, которые требуются при создании страниц. Если они найдены, то ExpressionEngine использует данные из кэша вместо того, чтобы выполнять запрос к вашей базе данных. Это обеспечивает существенное сокращение полной нагрузки на вашу базу данных. Система кэширования запросов является полностью динамической, это означает, что она автоматически обновляет себя, когда новая информация добавляется в вашу базу данных.

Некоторые запросы не могут кэшироваться, так как их синтаксис динамически изменяется при каждом выполнении. Основной запрос отображения раздела, например, всегда проверяет соответствие даты окончания публикации записи, и текущего времени, чтобы определить, закончился ли срок публикации записи. Это вынуждает систему вносить изменения в запросы при каждой загрузке страницы; поэтому для него невозможно использовать стандартное кэширование запросов. (Смотрите , как альтернативу, которая может использоваться во многих случаях.)

Система кэширования запросов обеспечивает где-то от 30 % до 90%- сокращения общего количества запросов в зависимости от того, как созданы ваши страницы.

Эта возможность может быть вручную отключена на странице настройки базы данных в панели управления.

Кэширование тегов

Система кэширования тегов позволяет вам кэшировать вывод отдельных тегов. Это дает вам возможность отображать одни части ваших страниц полностью динамически, оставляя другие для статического отображения. Кэшируя отдельные теги, вы уменьшите количество выполняющихся сценариев, и снизите затраты ресурсов сервера, которые необходимы для отображения любой страницы, поддерживая при этом полностью динамическое представление только там, где это требуется.

Кэш тегов хранится в течение интервала времени, определенного пользователем. По истечении указанного интервала времени, кэш автоматически обновляется.

Для включения кэширования тега, добавьте указанные ниже два параметра для любого тега:

Cache="yes" refresh="10"

Примечание: refresh указывает время, в минутах, между обновлениями кэша.

Например, для кэширования тега в течение 30 минут, вы должны сделать следующее:

{exp:weblog:entries cache="yes" refresh="30"}

Кэширование шаблонов

Кэширование шаблонов (или кэширование динамических страниц) позволяет вам кэшировать все шаблоны, делая ваши страницы намного более легкими. Так как ExpressionEngine требует выполнение нескольких сценариев и запросов к базе данных для управления основными ресурсами, нельзя получить 100%-ых статических страниц, всегда будет немного меньше.

Кэширование шаблонов, как и кэширование тегов, основывается на времени. Чтобы включить кэширование шаблонов, щелкните по ссылке "Настройки" на странице шаблоны. На ней вы должны включите кэширование, и установить интервал времени обновления.

Мы называем это динамическим кэшированием страниц, так как система очищает кэш автоматически, когда происходят определенные события. Например, если вы будете кэшировать страницу комментариев, то при добавлении кем-нибудь комментария кэш будет очищен, на мгновение, отменяя настройку кэширования.

Примечание: Кэширование шаблонов заменяет кэширование тегов. Нет никакой дополнительной выгоды от использования кэширования тегов и шаблонов одновременно. Если включено кэширование страниц, то не действуют никакие другие виды кэширования. Поэтому, если вы хотите кэшировать отдельные теги, выключите кэширование страниц.

Кэширование динамических запросов раздела

Эта настройка находится на странице Admin > Глобальные настройки разделов. Эта функция увеличит скорость обработки тега {exp:weblog:entries} , кэшируя запросы, которые обычно выполняются динамически. Эта опция, однако, подходит не для всех людей.

Включайте эту функцию, только если вы не используете "будущие" или "прошедшие" записи.

Отключение запросов

Параметр disable= доступен в теге {exp:weblog:entries} . Он позволяет вам отключать функции тега, которые вы не используете, для повышения производительности. Тег weblog entries разработан так, что по умолчанию производится выборка большого количества информации: Категории, заказные поля, данные пользователя, и т.д. В зависимости от того, как вы используете тег, некоторые из этих данных могут быть не нужны. С помощью параметра "disable" вы можете отключить эти функции тега, чтобы сделать его более "легким".

Синтаксис для параметра disable следующий: disable="ЭЛЕМЕНТ, КОТОРЫЙ ВЫ ХОТИТЕ ОТКЛЮЧИТЬ" . Существует пять элементов, которые могут быть выключены:

  • categories
  • category_fields
  • custom_fields
  • member_data
  • pagination
  • trackbacks

Вы можете отключить несколько элементов, разделяя их, как показано ниже:

Disable="categories|member_data|trackbacks"

Наилучший подход заключается в том, чтобы исследовать данные, которые вы выводите с помощью тега в каждом отдельном случае. Если есть тип данных, который вы не используете, отключите его.

Например, если вы используете тег weblog entries для отображения заголовков 10 последних записей:

{exp:weblog:entries orderby="date" sort="desc" limit="10"}
{title}

{/exp:weblog:entries}

В этом примере вы отображаете только заголовки ваших записей, и нечего больше; тем не менее, тег weblog извлекает категории и другие данные автоматически. Используя параметр disable= , вы можете отключить ненужные функции для того, чтобы исключить их из запроса. В нашем случае вы не нуждаетесь ни в одной из функций, и все они могут быть отключены.

{exp:weblog:entries orderby="date" sort="desc" limit="10" disable="categories|custom_fields|member_data|pagination|trackbacks"}
{title}

{/exp:weblog:entries}

Примечание : Вы так же можете использовать параметр disable="category_fields" в тегах

Кэширование используется для ускорения доступа к оперативной памяти, диску и другим видам запоминающих устройств. Кэширование представляет собой накопление данных в доступном хранилище, с целью их быстрого извлечения по мере надобности.

В качестве кэша используются разные устройства: для уменьшения среднего времени доступа к оперативной памяти – быстродействующая статическая память; для ускорения доступа к данным на диске – буферы в оперативной памяти. Виртуальная память также является одним из вариантов реализации принципа кэширования данных. В этом случае оперативная память выступает в роли кэша по отношению к внешней памяти (диску), и кэширование используется для частичной замены оперативной памяти диском за счет перемещения временно неиспользуемого кода и данных на диск с целью освобождения места для активных процессов. Содержимое стандартной кэш-памяти представляет собой совокупность записей о загруженных в нее элементах данных из основной памяти (рис.5.26.). Каждая запись об элементе данных включает:

Значение элемента данных;

Адрес элемента данных в основной памяти;

Дополнительную информацию, используемую для реализации алгоритма замещения данных в кэше (признак модификации и признак действительности данных).


При каждом обращении к основной памяти по физическому адресу просматривается содержимое кэш-памяти с целью определения требуемых данных. Поиск в кэш-память осуществляется по содержимому – по взятому из запроса значению поля адреса в оперативной памяти. Если данные обнаруживаются в кэш-памяти, произошло кэш-попадание (cache-hit ), то они считываются и результат передается источнику запроса. Если нужные данные отсутствуют, произошел кэш-промах (cache-miss ), то они считываются из основной памяти, передаются источнику запроса и одновременно с этим копируются в кэш-память.

Эффективность кэширования и среднее время доступа к данным в системе зависят от вероятности попадания в кэш. Поэтому использование кэш-памяти эффективно только при высокой вероятности кэш-попадания. Вероятность обнаружения данных в кэше зависит от следующих факторов: от объемов кэша и кэшируемой памяти, от алгоритма замещения данных в кэше, от особенностей выполняемой программы и времени ее работы, от уровня мультипрограммирования и других особенностей вычислительного процесса. В большинстве реализаций кэш-памяти процент кэш-попаданий выше 90%, это объясняется наличием у данных объективных свойств: пространственной и временной локальности.

Временная локальность характеризуется признаком: если произошло обращение по некоторому адресу, то следующее обращение по тому же адресу с большой вероятностью произойдет в ближайшее время. Пространственная локальность характеризуется признаком: если произошло обращение по некоторому адресу, то с высокой степенью вероятности в ближайшее время произойдет обращение к соседним адресам.



В начале работы системы каждый запрос к основной памяти выполняет последовательно следующие действия: просмотр кэша, фиксацию промаха, чтение данных из основной памяти, передачу результата источнику запроса и копирование данных в кэш. Используя свойство временной локальности данные, считанные из основной памяти, размещаются в кэш-памяти, предполагая, что скоро понадобятся. По мере заполнения кэша, возрастает вероятность обращения к уже использованным данным, которые содержатся в кэше и могут быть считаны.

При выполнении программы высока вероятность выбора команд из памяти последовательно из соседних ячеек, поэтому в кэш-память загружается не одна запрошенная команда, а целый фрагмент программы, то есть используется свойство пространственной локальности. Аналогично если программа ведет обработку некоторого массива данных, то ее работа значительно ускорится путем загрузки в кэш части или всего массив данных. При этом учитывается высокая вероятность того, что значительное число обращений к памяти будет выполняться к адресам массива данных.

В процессе работы содержимое кэш-памяти постоянно обновляется, так как периодически происходит вытеснение данных. Вытеснение означает объявление свободной определенной области кэш-памяти. Если вытесняемые данные не были изменены, производится сброс бита действительности. Если вытесняемые данные за время нахождения в кэше были изменены (модифицированы) дополнительно производится копирование данных в основную память. Алгоритм замены данных в кэш-памяти существенно влияет на ее эффективность, поэтому он должен быть максимально быстрым и обеспечивать максимально возможную вероятность кэш-попаданий.

Наличие в памяти двух копий данных (в оперативной памяти и в кэше) порождает проблему согласования данных. Если происходит запись в основную память по некоторому адресу, а содержимое этой ячейки находится в кэше, то в результате соответствующая запись в кэше становится недостоверной. Существует два подхода к решению этой проблемы:

1.Сквозная запись (write through ). При каждом запросе к основной памяти и при записи в нее просматривается кэш. Если данные по запрашиваемому адресу отсутствуют, то запись выполняется только в основную память. Если же данные, к которым выполняется обращение, находятся в кэше, то запись выполняется одновременно в кэш и основную память.

2.Обратная запись (write back ). При возникновении запроса к памяти выполняется просмотр кэша. Если запрашиваемых данных отсутствуют, то запись выполняется только в основную память. В ином случае запись производится только в кэш-память, при этом в описателе данных делается специальная отметка (признак модификации), которая указывает на то, что при вытеснении этих данных из кэша необходимо переписать их в основную память.

В некоторых алгоритмах замещения предусматривается первоочередная выгрузка модифицированных данных, которые могут выгружаться при освобождении места в кэш-памяти для новых данных и в фоновом режиме, когда система не очень загружена.

Алгоритм поиска и алгоритм замещения данных в кэше зависят от способа отображения основной памяти на кэш-память. Используются следующие схемы отображения:

1.Случайное отображение . Элемент оперативной памяти и его адрес размещается в произвольном месте кэш-памяти. Критерием поиска в кэше является адрес оперативной памяти из запроса. Для поиска запрошенных данных используется алгоритм ассоциативного поиска , при котором сравнения с записями кэша выполняются параллельно. Признак (адрес данных в оперативной памяти), по которому выполняется сравнение, называется тегом (tag ). Вытеснение устаревших данных происходит только в случае, полного заполнения кэш-памяти. Выбор данных на выгрузку осуществляется среди всех записей кэша и основывается на приемах, аналогичных алгоритмам замещения страниц. Электронная реализация схемы приводит к удорожанию памяти, поэтому ассоциативная кэш-память используется в случаях, когда для обеспечения высокого процента попадания достаточно небольшого объема памяти.

2.Детерминированное отображение . Элемент основной памяти всегда отображается в одно и то же место кэш-памяти. Кэш-память разделена на строки, каждая из которых имеет свой номер и предназначена для хранения одной записи об одном элементе данных. Между номерами строк кэш-памяти и адресами оперативной памяти устанавливается соответствие «один ко многим»: одному номеру строки соответствует несколько адресов оперативной памяти. Отображение осуществляется при помощи специальных функций, например, путем простого выделения нескольких разрядов из адреса оперативной памяти, которые интерпретируются как номер строки кэш-памяти.

Для поиска данных в кэше используется прямой доступ к записи по номеру строки, полученному путем обработки адреса оперативной памяти из запроса. Но в найденной строке могут находиться данные из любой ячейки оперативной памяти, младшие разряды адреса которой совпадают с номером строки, поэтому дополнительно выполняется проверка. Для выполнения проверки каждая строка кэш-памяти дополняется тегом, содержащим старшую часть адреса данных в оперативной памяти. При совпадении тега с соответствующей частью адреса из запроса констатируется кэш-попадание. Если произошел кэш-промах, то данные считываются из оперативной памяти и копируются в кэш. Если строка кэш-памяти, в которую должен быть скопирован элемент данных из оперативной памяти, содержит другие данные, то они вытесняются из кэша.

3.Комбинированное отображение . В современных процессорах кэш-память строится на основе соединения обоих подходов. В этом случае произвольный адрес оперативной памяти отображается на некоторую пронумерованную группу адресов, и поиск в кэше производится в два этапа:

По номеру группы, полученному из адреса оперативной памяти из запроса;

В пределах группы путем ассоциативного просмотра всех записей в группе на случай совпадения старших частей адресов оперативной памяти.

При промахе данные копируются по свободному адресу из однозначно заданной группы. Если свободных адресов в группе нет, то выполняется вытеснение данных по определенным алгоритмам.

Диаграмма кэша памяти ЦПУ

Кэш - это память с большей скоростью доступа, предназначенная для ускорения обращения к данным, содержащимся постоянно в памяти с меньшей скоростью доступа (далее «основная память»). Кэширование применяется ЦПУ , жёсткими дисками , браузерами и веб-серверами .

Кэш состоит из набора записей. Каждая запись ассоциирована с элементом данных или блоком данных (небольшой части данных), которая является копией элемента данных в основной памяти. Каждая запись имеет идентификатор , определяющий соответствие между элементами данных в кэше и их копиями в основной памяти.

Когда клиент кэша (ЦПУ, веб-браузер, операционная система) обращается к данным, прежде всего исследуется кэш. Если в кэше найдена запись с идентификатором, совпадающим с идентификатором затребованного элемента данных, то используются элементы данных в кэше. Такой случай называется попаданием кэша . Если в кэше не найдено записей, содержащих затребованный элемент данных, то он читается из основной памяти в кэш, и становятся доступным для последующих обращений. Такой случай называется промахом кэша . Процент обращений к кэшу, когда в нём найден результат, называется уровнем попаданий или коэффициентом попаданий в кэш.

Например, веб-браузер проверяет локальный кэш на диске на наличие локальной копии веб-страницы, соответствующей запрошенному URL. В этом примере URL - это идентификатор, а содержимое веб-страницы - это элементы данных.

Если кэш ограничен в объёме, то при промахе может быть принято решение отбросить некоторую запись для освобождения пространства. Для выбора отбрасываемой записи используются разные алгоритмы вытеснения .

При модификации элементов данных в кэше выполняется их обновление в основной памяти. Задержка во времени между модификацией данных в кэше и обновлением основной памяти управляется так называемой политикой записи .

В кэше с немедленной записью каждое изменение вызывает синхронное обновление данных в основной памяти.

В кэше с отложенной записью (или обратной записью ) обновление происходит в случае вытеснения элемента данных, периодически или по запросу клиента. Для отслеживания модифицированных элементов данных записи кэша хранят признак модификации (изменённый или «грязный» ). Промах в кэше с отложенной записью может потребовать два обращения к основной памяти: первое для записи заменяемых данных из кэша, второе для чтения необходимого элемента данных.

В случае, если данные в основной памяти могут быть изменены независимо от кэша, то запись кэша может стать неактуальной . Протоколы взаимодействия между кэшами, которые сохраняют согласованность данных, называют протоколами когерентности кэша .

Кэш центрального процессора

Кэширование результатов работы

Многие программы записывают куда-либо промежуточные или вспомогательные результаты работы, чтобы не вычислять их каждый раз, когда они понадобятся. Это ускоряет работу, но требует дополнительной памяти (оперативной или дисковой). Примером такого кэширования является индексирование баз данных.



Статьи по теме